一、现状问题

用户进行网络访问的过程中会产生各类数据，包括网管数据、DHCP 数据、DNS 数据、认证数据、NAT数据、URL 数据和DPI 数据等。但高校的IT 管理及支撑类系统数据管理性差，导致部分数据缺失；并且各系统数据分散存储，无法统一管理；同时各类数据间缺乏关联，查找困难；因此目前高校难以实现统一的用户网络行为数据分析。

二、方案简介

网络行为数据分析解决方案补全了缺失的数据，并将多维度数据以IP 为连接点关联起来，建立以账号和终端为标识的结构化模型进行统一存储。数据检索时，从任一维度即可准确获取用户完整的行为记录，有效实现多种用户网络行为数据的分析应用。

三、应用场景

1.精准追溯

基于融合的网络行为数据，可精准追溯至个人。例如，查找恶意下载电子资源的学生时，根据其访问的URL 记录及时间范围，可迅速锁定下载用户的账号、终端信息以及上网位置。

2.流量账单

       清晰展示详细流量使用记录，避免流量纠纷

3.用户异常行为关注

       根据策略自动识别用户异常行为，及时提醒。

4.人员分布热力图

       根据用户接入网络的位置绘制人员分布热力图，有效优化资源配置。

       ·  选择人员密集区域，投放活动海报或校园公告

       ·  根据教学楼学生分布情况，合理安排教室